Adicionar uma tendência ou linha média móvel para um gráfico Aplica-se a: Excel 2017 Word 2017 PowerPoint 2017 Excel 2017 Word 2017 Outlook 2017 PowerPoint 2017 Mais. Menos Para mostrar tendências de dados ou médias móveis em um gráfico que você criou. Você pode adicionar uma linha de tendência. Você também pode estender uma linha de tendência além de seus dados reais para ajudar a prever valores futuros. Por exemplo, a seguinte linha de tendência linear prevê dois trimestres à frente e mostra claramente uma tendência ascendente que parece promissora para as vendas futuras. Você pode adicionar uma linha de tendência a um gráfico 2-D que não está empilhado, incluindo área, barra, coluna, linha, estoque, dispersão e bolha. Você não pode adicionar uma linha de tendência a um gráfico empilhado, 3D, de torta, de superfície ou de rosquinha. Adicionar uma linha de tendência No gráfico, clique na série de dados à qual pretende adicionar uma linha de tendência ou uma média móvel. A linha de tendência começará no primeiro ponto de dados da série de dados que você escolher. Marque a caixa Trendline. Para escolher um tipo diferente de linha de tendência, clique na seta ao lado de Trendline. E clique em Exponencial. Previsão Linear. Ou média móvel de dois períodos. Para linhas de tendência adicionais, clique em Mais opções. Se escolher Mais opções. Clique na opção desejada no painel Formato da linha de tendência em Opções da linha de tendência. Se você selecionar Polynomial. Digite a potência mais alta para a variável independente na caixa Ordem. Se você selecionar Média Móvel. Digite o número de períodos a serem usados para calcular a média móvel na caixa Período. Dica: Uma linha de tendência é mais precisa quando seu valor R-quadrado (um número de 0 a 1 que revela quão próximos os valores estimados para a linha de tendência correspondem aos seus dados reais) é igual ou próximo de 1. Quando você adiciona uma linha de tendência aos seus dados , O Excel calcula automaticamente o seu valor R-quadrado. Você pode exibir esse valor em seu gráfico, marcando a caixa Mostrar o valor R-quadrado na caixa de gráfico (painel Formato da linha de tendência, Opções da linha de tendência). Você pode aprender mais sobre todas as opções de linha de tendência nas seções abaixo. Linhas de tendência linear Use este tipo de linha de tendência para criar uma linha reta com o melhor ajuste para conjuntos de dados lineares simples. Seus dados são lineares se o padrão em seus pontos de dados se parecer com uma linha. Uma linha de tendência linear geralmente mostra que algo está aumentando ou diminuindo a uma taxa constante. Uma linha de tendência linear usa esta equação para calcular o ajuste de mínimos quadrados para uma linha: onde m é a inclinação eb é a interceptação. A seguinte linha de tendência linear mostra que as vendas de geladeiras têm aumentado consistentemente ao longo de um período de 8 anos. Observe que o valor R-squared (um número de 0 a 1 que revela quão próximos os valores estimados para a linha de tendência correspondem aos dados reais) é 0.9792, que é um bom ajuste da linha aos dados. Mostrando uma linha curva melhor ajustada, esta linha de tendência é útil quando a taxa de alteração nos dados aumenta ou diminui rapidamente e, em seguida, nivela para fora. Uma linha de tendência logarítmica pode usar valores negativos e positivos. Uma linha de tendência logarítmica usa esta equação para calcular o ajuste de mínimos quadrados através de pontos: onde c e b são constantes e ln é a função de logaritmo natural. A seguinte linha de tendência logarítmica mostra predito crescimento populacional de animais em uma área de espaço fixo, onde a população nivelada como espaço para os animais diminuiu. Observe que o valor R-quadrado é 0.933, que é um ajuste relativamente bom da linha para os dados. Essa linha de tendência é útil quando os dados flutuam. Por exemplo, quando você analisa ganhos e perdas em um grande conjunto de dados. A ordem do polinômio pode ser determinada pelo número de flutuações nos dados ou por quantas curvas (colinas e vales) aparecem na curva. Tipicamente, uma linha de tendência polinomial da Ordem 2 tem apenas uma colina ou vale, uma Ordem 3 tem uma ou duas colinas ou vales, e uma Ordem 4 tem até três colinas ou vales. Uma linha de tendência polinomial ou curvilínea usa esta equação para calcular o ajuste de mínimos quadrados através de pontos: onde b e são constantes. A seguinte linha de tendência polinomial da Ordem 2 (uma colina) mostra a relação entre a velocidade de condução eo consumo de combustível. Observe que o valor R-quadrado é 0,979, que é próximo a 1, portanto, as linhas um bom ajuste para os dados. Mostrando uma linha curva, esta linha de tendência é útil para conjuntos de dados que comparam medidas que aumentam a uma taxa específica. Por exemplo, a aceleração de um carro de corrida em intervalos de 1 segundo. Você não pode criar uma linha de tendência de energia se seus dados contiverem valores zero ou negativos. Uma linha de tendência de energia usa essa equação para calcular o ajuste de mínimos quadrados através de pontos: onde c e b são constantes. Nota: Esta opção não está disponível quando os dados incluem valores negativos ou zero. O gráfico de medição de distância a seguir mostra a distância em metros por segundos. A linha de tendência de energia demonstra claramente a crescente aceleração. Observe que o valor R-quadrado é 0.986, que é um ajuste quase perfeito da linha para os dados. Mostrando uma linha curva, esta linha de tendência é útil quando os valores de dados sobem ou descem em taxas constantemente crescentes. Você não pode criar uma linha de tendência exponencial se seus dados contiverem valores zero ou negativos. Uma linha de tendência exponencial usa esta equação para calcular o ajuste de mínimos quadrados através de pontos: onde c e b são constantes e e é a base do logaritmo natural. A linha de tendência exponencial seguinte mostra a quantidade decrescente de carbono 14 num objecto à medida que envelhece. Note que o valor R-quadrado é 0,990, o que significa que a linha se encaixa os dados quase perfeitamente. Moving Average trendline Esta linha de tendência evens out flutuações em dados para mostrar um padrão ou tendência mais claramente. Uma média móvel usa um número específico de pontos de dados (definido pela opção Período), os calcula em média e usa o valor médio como um ponto na linha. Por exemplo, se Período é definido como 2, a média dos dois primeiros pontos de dados é usada como o primeiro ponto na linha de tendência de média móvel. A média do segundo e terceiro pontos de dados é usada como o segundo ponto da linha de tendência, etc. Uma linha de tendência de média móvel usa esta equação: O número de pontos em uma linha de tendência de média móvel é igual ao número total de pontos na série, Número que você especificar para o período. Em um gráfico de dispersão, a linha de tendência é baseada na ordem dos valores x no gráfico. Para obter um resultado melhor, classifique os valores x antes de adicionar uma média móvel. A seguinte linha de tendência de média móvel mostra um padrão no número de casas vendidas ao longo de um período de 26 semanas. Criar um gráfico de PowerPoint que Show Trends Trends pode ajudar a visualizar o grande quadro ao olhar para um gráfico de vendas de 12 meses ou Year-to - Tabela de datas em apresentações de PowerPoint de contabilidade ou financeiras. Mas outros setores ou tópicos de interesse também se beneficiarão das tendências. No PowerPoint amp Excel podemos criar gráficos e exibir linhas de tendência, bem como linhas de média móvel por determinado número de períodos. Assim que tivermos o gráfico inserido no slide do PowerPoint, podemos clicar com o botão direito do mouse para exibir o menu pop-up e clicar em Adicionar linha de tendência. Esta opção exibirá uma nova caixa de diálogo onde você pode configurar a linha de média móvel ou a linha de tendência. A linha será adicionada ao gráfico PowerPoint existente para mostrar a tendência. Em um gráfico de previsão de vendas isso é muito útil para ver se a tendência é positiva ou negativa. Você pode alterar o tipo de regressão linear usado para exibir a tendência. Por exemplo, a figura abaixo mostra uma linha de tendência linear em vez de exponencial. Além destas duas opções existem outros tipos de regressão que você pode escolher: Logarítmica, Polinomial, Poder, Média Móvel por períodos, Exponencial, Linear. Adicionando mais de uma linha de tendência Você pode combinar diferentes linhas de tendência, por exemplo, se você quiser usar um tipo de regressão diferente. Para adicionar uma linha de tendência secundária a um gráfico do PowerPoint, clique com o botão direito do mouse e clique em Adicionar Trendline novamente. Por exemplo, na figura abaixo você pode ver uma linha de tendência secundária com o uso da regressão linear e da previsão antecipada definida para um trimestre adicional mostrando a tendência positiva. Adicionar uma linha de tendência ou média móvel a um gráfico em um slide do PowerPoint após este procedimento é muito simples e pode ajudá-lo a preparar apresentações de previsão impressionantes com linhas de tendência. Você também pode ler o artigo do Microsoft Office mostrando como adicionar uma linha de tendência a um gráfico. O artigo Usando linhas de tendência no PowerPoint 2010 também pode ser útil ou, alternativamente, você pode baixar modelos de PowerPoint de gráfico e desenhos de apresentação gratuita. Related Posts Como combinar diferentes tipos de gráfico no PowerPoint 2010 Gráficos podem ser muito úteis em apresentações onde você precisa mostrar dados. Isso às vezes é preferível contra tabelas complexas como uma ferramenta de visualização becausehellip Usando linha de tendência em PowerPoint 2010 ChartsEste tutorial rápido, vamos usar linhas de tendência no PowerPoint 2010. Em um tutorial anterior abrangendo ferramentas de análise que entrou na finalidade ofhellip Chart Analysis Tools em PowerPoint 2010Chart análise é bom para usar em mostrando principalmente a distância entre pontos altos e baixos, bem como fazer previsões de aumento e diminuindo Aprenda como inserir um gráfico de linha simples no Excel No Microsoft Excel 2010 você pode criar gráficos facilmente usando o recurso de gráfico construído. Este artigo irá mostrar-lhe como criar um linehellip simples Necessita de ajuda na construção de um gráfico adequado usando o Microsoft Excel ou PowerPoint Como sobre simplesmente baixar alguns modelos de gráfico bem feito para obter o jobhellip Free PowerPoint TemplatesMoving Average - PowerPoint PPT Apresentação Transcrição e Apresentadores Notas 1 Moving Average Paskorn Champrasert 2 O que é Moving Average As médias móveis são uma das ferramentas mais populares e fáceis de usar disponíveis para o analista técnico. Eles suavizam uma série de dados e tornam mais fácil detectar tendências, algo que é especialmente útil em mercados voláteis. Eles também formam os blocos de construção para muitos outros indicadores técnicos e sobreposições 3 Tipos populares de média móvel Média móvel simples (SMA) Média móvel exponencial (EMA) 4 SMA (média móvel simples) Exemplo Use 5 dados para calcular 1011121314 60 SMA 605 12 Então SMA 6 Exponential Moving Average (EMA) vai reagir mais rapidamente a mudanças de preços recentes do que uma média móvel simples reduzir o atraso em médias móveis simples, aplicando mais peso a recente (Atual) - EMA (prev)) x Multiplicador) EMA (anterior) EMA baseado em período, Multiplicador é igual a 2 (1 N) onde N é o Número de períodos especificado. Exemplo de uma média móvel exponencial Para os primeiros períodos de média móvel exponencial, a média móvel simples foi utilizada como média móvel exponencial de períodos anteriores (destaque amarelo para o 10º período). A partir do período 11, foram utilizados os períodos anteriores EMA. O cálculo no período 11 reparte-se como segue (C-P) (61,33 - 63,682) -2,352 (C-P) x K -2,352 x .181818 -0,4276 ((C-P) x K) P -0,4276 63,682 63,254 EMA (Atual) ((Preço (atual) - EMA (prev)) x Multiplicador) EMA (prev) 9 EWMA por que ExponentialPowerShow é um site de compartilhamento de apresentações de apresentações líder. Se o seu aplicativo é de negócios, how-to, educação, medicina, escola, igreja, vendas, marketing, treinamento on-line ou apenas por diversão, PowerShow é um grande recurso. E, o melhor de tudo, a maioria de seus recursos legais são gratuitos e fáceis de usar. Você pode usar o PowerShow para encontrar e fazer o download de apresentações em ppt do PowerPoint em apenas sobre qualquer tópico que você possa imaginar para que você possa aprender a melhorar seus próprios slides e apresentações gratuitamente. 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Essa tag ltcustomErrorsgt deve ter seu atributo quotmodequot definido como quotOffquot. Notas: A página de erro atual que você está vendo pode ser substituída por uma página de erro personalizada, modificando o atributo quotdefaultRedirectquot da tag de configuração ltcustomErrorsgt do aplicativo para apontar para um URL de página de erro personalizado.
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